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摘 要:本发明公开了基于深度网络和目标分割结合的目标跟踪方法及装置,包括:获取目标图像和全局图像,利用孪生网络算法对所述目标区域图像和全局图像进行目标跟踪,得到跟踪结果;利用目标检测算法对所述全局图像进行目标跟踪,得到检测结果;检测同类间物体的跟踪漂移情况,利用基于目标跟踪轨迹的校正策略,对所述跟踪结果进行纠正;在纠正后的跟踪结果和检测结果中进行择优选择,得到初步坐标位置;利用分割算法对所述初步坐标位置进行分割,得到由若干轮廓节点组成的分割结果,得到最终的跟踪结果。本发明融合了孪生网络算法和目标分割算法的优点,提升跟踪精度保证运行速度,并且对孪生网络存在的类间跟踪漂移问题进行改善。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011449867.7 | 专利名称: | 基于深度网络和目标分割结合的目标跟踪方法及装置 |
申请日: | 2020-12-09 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/44搜分类 网络传输 跟踪搜索 |
公开/公告日: | 2023-02-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112560651B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |