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摘 要:本发明公开了一种基于多任务CNN模型的遥感影像与建筑物矢量配准方法及系统,首先包括借助配准建筑物矢量作为参考样本,来训练全卷积网络模型,通过该模型,进一步从高分遥感影像中生成适应于建筑物识别的特征图层;其次设计多任务CNN模型,将特征图层和栅格化后的建筑物矢量进行叠加,输入到模型中,经由若干次卷积、池化和全连接操作,输出当前建筑物矢量的误报概率和几何校正参数;最后基于校正前后的建筑物矢量,计算多任务CNN模型输出结果的参考值,完成模型训练;通过训练所得的多任务CNN模型,实现建筑物矢量与遥感影像的自适应配准。本发明在进行建筑物矢量的自动筛选和校正时,在保留建筑物矢量有效信息的基础上,提升了原始数据有效的精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910371472.0 | 专利名称: | 多任务CNN模型下的遥感影像与建筑物矢量配准方法及系统 |
申请日: | 2019-05-06 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/33搜分类 遥感 C 任务搜索 |
公开/公告日: | 2021-07-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110415280B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |