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摘 要:本发明提供了一种基于多任务CNN+GCN的遥感影像建筑物语义分割边缘优化方法,采用CNN从遥感影像中提取建筑物的高级语义特征,采用GCN快速地对高分辨率原始影像进行图推理;再采用若干次上采样、横向连接及卷积操作将来自CNN分辨率较低的深层特征重新映射到原始影像,并以此进行建筑物边缘提取和初次建筑物语义分割;将深层特征与边缘提取结果进行整合,对约束初次建筑物语义分割结果的边缘;最后采用图特征自适应优化模块促使GCN特征有效地对约束后的建筑物语义分割结果进行优化,输出边缘表现优异的建筑物语义分割结果。本发明的有益效果是:自适应地优化了基于CNN的遥感影像建筑物语义分割结果的边缘细节,提升了建筑物自动测图结果的精度与应用价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110725267.7 | 专利名称: | 基于多任务CNN+GCN的遥感影像建筑物语义分割边缘优化方法 |
申请日: | 2021-06-29 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/00搜分类 遥感 语义分割 C 任务搜索 |
公开/公告日: | 2022-02-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113449640B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |