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摘 要:本发明提供了一种基于视听特征深度融合的动态情感识别方法,首先对动态情感数据进行预处理,再分别采用三个正交平面的局部二进制模式算法和语谱图提取面部表情模态数据的低层动态情感特征和语音模态数据的低层动态情感特征;然后根据构建的深度卷积神经网络提取面部表情模态数据和语音模态数据的高层动态情感特征;再基于典型相关分析算法将面部表情模态数据和语音模态数据的高层动态情感特征进行融合,得到情感融合特征;最后采用Softmax回归模型对情感融合特征进行识别,得到动态情感类别。本发明的有益效果是:提高动态情感类别的识别率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910180539.2 | 专利名称: | 一种基于视听特征深度融合的动态情感识别方法 |
申请日: | 2019-03-11 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/25搜分类 情感搜索 |
公开/公告日: | 2023-01-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110084266B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |