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摘 要:本发明公开了一种基于对抗学习的多人姿态估计方法,包括以下步骤:使用带有多人关键点坐标标签的公开数据集作为训练集,对训练集图像进行边缘信息增强预处理;对训练集中的关键点坐标标签做预处理,制作成对应的关键点热点图和整体骨架热点图;构建双分支关键点特征提取子网络;构建A‑HPose网络生成器部分;构建A‑HPose网络判别器部分;使用训练集对A‑HPose网络进行中继监督循环训练,得网络模型参数;对网络输出热点图做后处理,根据骨架热点图来对关键点热点图中的关键点进行搜索分类,得到多人中每一个人的关键点位置,预估多人姿态。本发明具有快速准确检测人体关键点特征的有益效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910735240.9 | 专利名称: | 基于对抗学习的多人姿态估计方法 |
申请日: | 2019-08-09 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/46搜分类 姿态估计搜索 |
公开/公告日: | 2023-01-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110598554B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |