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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201911222068.3 | 专利名称: | 一种基于图像处理与卷积神经网络的作物病害识别方法 |
申请日: | 2019-12-03 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00分类检索 网络传输 卷积神经网络 害识别专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-28 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN111179216B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于图像处理与卷积神经网络的作物病害识别方法。本发明首先收集、整理和扩充了作物病害图像数据,然后对扩充平衡后的农作物病害叶片图像数据集进行预处理。针对亮度较低的图像,通过运用带颜色恢复的多尺度视网膜增强算法MSRCR提升图像整体亮度。然后通过基于GrabCut的全局图像自动分割GAAG算法对数据集做分割处理。最后选择MobileNet模型对样本数据集进行分类,先使用经过处理后的数据集对MobileNet模型进行训练,再调用训练好的模型对输入图像进行识别,进而得到农作物所患的病害信息。采用本发明所述的方法,能有效的去除图像背景噪声以及光线环境对模型识别的影响,具有自动化程度高、效率好和鲁棒性强的特点。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |