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摘 要:本发明涉及一种残缺数据深度学习神经网络方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取预先训练好的深度学习神经网络;从待预测数据中获取输入数据;根据所述输入数据和所述预先训练好的深度学习神经网络的输入变量确定至少一个缺少数据的输入变量;将对所述缺少数据的输入变量进行赋值获得的数据,与从所述待预测数据中获取的输入数据进行组合,生成多组完整输入数据;将所述多组完整输入数据输入到所述预先训练好的深度学习神经网络中,计算得到多组输出数据。通过这种方式,能够在输入数据缺少数据的情况,仍然能够通过神经网络输出预测的输出变量,为研究工作提供数据支持,减少了输入数据检测和采集的成本。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711205193.4 | 专利名称: | 残缺数据深度学习神经网络方法、装置、计算机设备及存储介质 |
申请日: | 2017-11-27 | 申请/专利权人 | 华南师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市华南师范大学石牌校区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/08搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2018-06-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108197706A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |