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24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202211354116.6 | 专利名称： | 一种基于卡尔曼滤波和深度学习的手势姿态估计方法 |
| 申请日： | 2022-11-01 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F30/27 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-01-24 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115410233B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 25 | 所属领域： | 估计专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其是一种基于卡尔曼滤波和深度学习的手势姿态估计方法，本发明包括两个主要部分：一是一种基于卡尔曼滤波数据融合的高精度姿态标注的姿态估计数据集制作，包括第一阶段仿真手姿态估计阶段和第二阶段真实手势图像采集和姿态数据融合阶段；二是基于深度学习和集成学习的对双视角RGB图像进行3D手势姿态估计，3D手势姿态估计分为手势姿态估计模型的训练阶段和预测阶段。在数据集的制作过程中也需要使用到本申请提出的基于深度学习和集成学习的手势姿态估计方法作为卡尔曼滤波中的观测校正使用。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/10/15 | 专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更 | 专利权人由齐鲁工业大学变更为齐鲁工业大学（山东省科学院） 国家或地区由中国变更为中国 地址由250353 山东省济南市长清区大学路3501号变更为250353 山东省济南市长清区大学路3501号 |
| 2023/01/24 | 授权 | |
| 2022/12/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 40/10 专利申请号: 202211354116.6 申请日: 2022.11.01 |
| 2022/11/29 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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