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摘 要:本发明公开了一种基于HNGO优化KELM的齿轮箱故障诊断方法,包括以下步骤:1)使用小波硬阈值去噪方法对齿轮箱原始信号进行去噪;2)通过改进的自适应噪声完全集合经验模态分解ICEEMDAN分解去噪后的齿轮箱信号,获得一系列模态分量IMF,使用信息熵筛选出最优的IMF,得到重构信号;3)在正弦余弦算法中引入正弦因子和余弦权重系数得到混合正弦余弦算法;4)利用Tent混沌映射、混合正弦余弦算法以及高斯变异算法优化北方苍鹰算法NGO,得到HNGO;5)HNGO对核极限学习机KELM中正则化系数和核函数参数进行优化,构造HNGO‑KELM模型,利用训练好的HNGO‑KELM模型进行齿轮箱故障诊断。与现有技术相比,本发明所建立的模型有效地提高了齿轮箱故障诊断结果的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310536318.0 | 专利名称: | 基于HNGO优化KELM的齿轮箱故障诊断方法 |
申请日: | 2023-05-12 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/021搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-11 | 转让价格: | 25000.0元 |
公开/公告号: | CN116465624B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |