咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明提供了一种基于GRU神经网络和ECG信号的疲劳检测方法,涉及新一代信息技术领域。本发明包括以下步骤:S1:获取训练数据集T和测试数据集S;S2:从训练集T中分别提取时域特征t、频域特征f和非线性特征n,t、f和n组合,形成特征向量;S3:构建GRU神经网络:构建GRU神经网络,GRU神经网络包括input层、嵌入层、GRU层、线性分类层和输出层;S4:将t、f和n送入GRU神经网络训练得综合损失L,并更新GRU神经网络参数;S5:利用训练集T对GRU神经网络进行训练,然后利用测试集S对经训练得到的神经网络模型进行测试,输出最终GRU神经网络模型。本发明平均绝对值误差MAE小。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211219067.5 | 专利名称: | 基于GRU神经网络和ECG信号的疲劳检测方法 |
申请日: | 2022-10-08 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区济南市西部新城大学科技园 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/16搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-01-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115281676B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |