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发明专利
已授权
基于内存优化的药品包装字符高速检测系统及方法
📄 申请号:CN201910430480.8
📄 发布日:2025/11/17
著录项目信息
申请日
2019-05-22
公开号
CN110147792A
公开日
2019-08-20
申请人
齐鲁工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_32
IPC 分类号
G06K9_32
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
药品包装
图像识别
自动检测
内存优化
检测系统
包装
药品包装
应用场景
药品包装检测, 工业质量检测, 高速生产线检测, 包装印刷字符识别, 智能制造
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摘要
本公开提出了一种基于内存优化的药品包装字符高速检测系统和方法,通过采用随机贪心图像降维处理算法和链式分组处理方法对内存中的图像数据进行降维处理,并在降维后的图像上进行字符识别和产品完整性判定,减少了识别处理过程中的内存占用,有效提升药品三期字符识别的速度和精度,节省了图像处理时间,提高了系统的检测效率,满足高速生产线药品包装的“三期”字符实时检测与在线分拣要求。系统根据药品包装识别结果对合格的药品包装,删除其原始图像以降低内存占用,而对存在问题的包装图像启动存储线程,保存瑕疵图像以供事后检查和分析;通过仅保留缺陷产图像品的方法,可以有效节省服务器的内存空间使用效率,提高系统的运行速度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于MCT切片图像的皮革纤维束的三维重构方法及应用(皮革材料工程学/优化制革工艺,皮革纤维结构分析与工艺处理/仿生材料与复合材料研发/皮革产品质量控制与真伪鉴定)
当前第 / 件
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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