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摘 要:本发明提供了一种基于笔画粗细的手写体与印刷体的鉴别算法,其特征在于:通过统计邻域内边缘像素数目获得笔画粗细的特征,再结合版面分析将图像文档分割为粗细均匀的区域,然后计算这些区域内笔画粗细的统计特征,最后使用支持向量机(SVM)判断手写体与印刷体类别。本发明提出的方法通过统计一个区域中出现的边缘像素数目获得笔画的粗细,具有定义明确、计算简便的特点。利用本发明提供的笔画粗细特征结合版面分析,能够将文档图像中的文本行进一步分割为粗细均匀的区域,该类区域较文本行更细致,较单个字符范围大,因此能够提取出比文本行和单个字符更稳定的特征,从而获得更好地分类效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610828652.3 | 专利名称: | 一种基于笔画粗细的手写体与印刷体的鉴别方法 |
申请日: | 2016-09-18 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市啬园路9号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 印刷材料搜索 |
公开/公告日: | 2020-06-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN106408021B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |