发明专利 已授权

一种基于笔画粗细的手写体与印刷体的鉴别方法

📄 申请号:CN201610828652.3 📄 发布日:2025/10/27

著录项目信息

申请日
2016-09-18
公开号
CN106408021B
公开日
2020-06-30
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

文档数字化, OCR预处理, 票据识别, 档案管理, 自动分拣

摘要

本发明提供了一种基于笔画粗细的手写体与印刷体的鉴别算法,其特征在于:通过统计邻域内边缘像素数目获得笔画粗细的特征,再结合版面分析将图像文档分割为粗细均匀的区域,然后计算这些区域内笔画粗细的统计特征,最后使用支持向量机(SVM)判断手写体与印刷体类别。本发明提出的方法通过统计一个区域中出现的边缘像素数目获得笔画的粗细,具有定义明确、计算简便的特点。利用本发明提供的笔画粗细特征结合版面分析,能够将文档图像中的文本行进一步分割为粗细均匀的区域,该类区域较文本行更细致,较单个字符范围大,因此能够提取出比文本行和单个字符更稳定的特征,从而获得更好地分类效果。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN106408021B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:100 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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