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摘 要:本发明公开了一种基于逻辑元变换乘积量化的细粒度图像检索方法,包括步骤:将待测图像导入卷积神经网络提取特征,输出最后一层的特征谱;再通过区域候选网络RPN将最后一层的特征谱生成Top‑N个部件,重新输入至卷积神经网络中,并将原始待测图像和Top‑N部件经过卷积神经网络后的最后三层特征进行融合级联;将融合级联后的输出特征通过线性投影生成相应的逻辑元,再通过逻辑元变换对生成的逻辑元向量重新加权;将重新加权后的逻辑元向量输入到细粒度图像检索模型,通过量化码书进行计算找到与待测图像的逻辑元向量最接近的数据库图像对应的量化码,将所对应的数据库图像作为检索结果。本发明能够通过挖掘图像中最具辨别力的区域,提高细粒度图像检索的精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311569672.X | 专利名称: | 基于逻辑元变换乘积量化的细粒度图像检索方法及系统 |
申请日: | 2023-11-23 | 申请/专利权人 | 武汉工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/25搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-02-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117274578B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |