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摘 要:本发明公开了一种基于显著点采样的点云数据分类和分割方法,提出基于显著点采样的点云数据分类和分割网络,两个网络主干部分由新的显著点采样算法(SPS)和多尺度局部显著特征提取网络(MS‑LSFE)构成,SPS和MS‑LSFE都可以灵活地插入到其它网络中,以辅助采样或特征提取。为了方便调用,本方法将SPS和MS‑LSFE进行封装,形成多尺度显著特征提取模块(MS‑SFE),实现了性能和参数量的平衡。本发明在标准公开数据集ModelNet40上进行分类试验,确保参数数量只有0.3×106的同时分类精度达到92.42%;在标准公开数据集ShapeNet、S3DIS和Semantic3D上进行分割实验,分别可以达到85.1%、61.8%、65.8%的分割精度。上述分类分割结果在同类工作中处于领先或相当的水平,验证了本方法可行性和有效性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011020289.5 | 专利名称: | 基于显著点采样的点云数据分类和分割方法 |
申请日: | 2020-09-25 | 申请/专利权人 | 北方民族大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 宁夏回族自治区银川市西夏区文昌北街204号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 智能识别 三维数据 计算机视觉算法 图像识别 跨模数据搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112085123B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |