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| 专利/申请号： | CN202011020289.5 | 专利名称： | 基于显著点采样的点云数据分类和分割方法 |
| 申请日： | 2020-09-25 | 申请/专利权人 | 北方民族大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 宁夏回族自治区银川市西夏区文昌北街204号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-04-12 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112085123B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 41 | 所属领域： | 智能识别 三维数据 计算机视觉算法 图像识别 跨模数据专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于显著点采样的点云数据分类和分割方法，提出基于显著点采样的点云数据分类和分割网络，两个网络主干部分由新的显著点采样算法(SPS)和多尺度局部显著特征提取网络(MS‑LSFE)构成，SPS和MS‑LSFE都可以灵活地插入到其它网络中，以辅助采样或特征提取。为了方便调用，本方法将SPS和MS‑LSFE进行封装，形成多尺度显著特征提取模块(MS‑SFE)，实现了性能和参数量的平衡。本发明在标准公开数据集ModelNet40上进行分类试验，确保参数数量只有0.3×106的同时分类精度达到92.42％；在标准公开数据集ShapeNet、S3DIS和Semantic3D上进行分割实验，分别可以达到85.1％、61.8％、65.8％的分割精度。上述分类分割结果在同类工作中处于领先或相当的水平，验证了本方法可行性和有效性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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