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摘 要:本发明公开了一种基于轻量级网络LightPointNet的实时点云模型分类方法,包括步骤:S1、分析深度卷积神经网络结构特点,根据应用需求设计轻量级实时点云网络LightPointNet,所述轻量级实时点云网络LightPointNet至少包含输入层、卷积层、全连接层和输出层,其中卷积层的最后一层包含一个池化层,在最后一个卷积层进行卷积的每个特征通道中采用最大池化,用于生成特征值;S2、输入数据,通过三层卷积层,对数据进行卷积,得到最后的特征值;S3、将得到的特征值输入到全连接层进行分类;S4、利用S3的分类操作,得到最后的分类准确率。本发明具有网络层数少、参数少、处理速度快、分类性能佳等优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810446480.2 | 专利名称: | 基于轻量级网络LightPointNet的实时点云模型分类方法 |
申请日: | 2018-05-11 | 申请/专利权人 | 北方民族大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 宁夏回族自治区银川市西夏区文昌北街204号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 点云数据 智能识别 三维数据 计算机视觉算法 图像识别搜索 |
公开/公告日: | 2022-02-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108710906B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |