发明专利已授权

一种台风云图预测方法、系统及存储介质

📄 申请号：CN202410096277.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-01-24

公开号

CN117634930A

公开日

2024-03-01

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_0637

IPC 分类号

G06Q10_0637 , G01W1_10 , G06Q50_26 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

台风监测, 气象灾害预警, 防灾减灾, 智慧气象

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摘要

本发明公开了一种台风云图预测方法、系统及存储介质，预测方法包括：将台风云图序列样本输入至预训练的FSTA‑LSTM神经网络模型中，得到预测的台风云图序列，确定台风云图预测结果；其中，所述FSTA‑LSTM神经网络模型的训练过程包括：搭建神经网络模型；其中，所述神经网络模型包括依次连接的特征增强模块、Encoder编码器、STA‑LSTM模块、Decoder解码器和多尺度特征融模块；将预处理后的台风云图序列样本数据输入至神经网络模型中，台风云图序列样本经神经网络模型的多层网络架构的前向传播后，再反向传播更新神经网络模型的网络权重，获得FSTA‑LSTM神经网络模型。本申请优化时空记忆单元和隐藏单元的信息传递，提升了模型对复杂云图模式和台风结构变化的捕捉能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240329

✅ 授权

20240319

?? 实质审查的生效：

20240301

📄 公开

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