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摘 要:本发明公开了一种台风云图预测方法、系统及存储介质,预测方法包括:将台风云图序列样本输入至预训练的FSTA‑LSTM神经网络模型中,得到预测的台风云图序列,确定台风云图预测结果;其中,所述FSTA‑LSTM神经网络模型的训练过程包括:搭建神经网络模型;其中,所述神经网络模型包括依次连接的特征增强模块、Encoder编码器、STA‑LSTM模块、Decoder解码器和多尺度特征融模块;将预处理后的台风云图序列样本数据输入至神经网络模型中,台风云图序列样本经神经网络模型的多层网络架构的前向传播后,再反向传播更新神经网络模型的网络权重,获得FSTA‑LSTM神经网络模型。本申请优化时空记忆单元和隐藏单元的信息传递,提升了模型对复杂云图模式和台风结构变化的捕捉能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410096277.2 | 专利名称: | 一种台风云图预测方法、系统及存储介质 |
申请日: | 2024-01-24 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/0637搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117634930A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |