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摘 要:本发明请求保护一种基于类激活图的半监督遥感影像目标检测和分割方法。首先利用给定的遥感影像标注数据生成分类标注数据集,训练一个全局平均池化GAP(Global Average Pooling)的分类卷积神经网络模型,并利用特征图的权重叠加的原理,构造出能生成类激活图CAM(Class Activation Mapping)的卷积神经网络模型;然后,经过数据增强分别以类激活图和真实标注作为训练目标,对目标检测和分割模型进行半监督训练;接着,使用具有真实标注的测试集对目标检测和分割模型进行验证,得到检测和分割精度较高的模型;最后,在仅使用少量标注数据训练的情况下,该方法具有良好遥感影像目标检测和分割效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011268332.X | 专利名称: | 基于类激活图的半监督遥感影像目标检测和分割方法 |
申请日: | 2020-11-13 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/10搜分类 图像目标检测 遥感影像分割 数据标注 遥感大数据算法搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112329680B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |