咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明请求保护一种基于卷积‑堆叠降噪编码网络的半监督学习图像识别方法,结合有监督训练的卷积神经网络和无监督学习的堆叠降噪自动编码机提出一种半监督学习网络,以在样本量不足的情况下提取更具表达性的高维特征,训练出更好的网络参数。利用卷积神经网络对样本数据进行有监督训练,提取图像特征同时避免空间特征的破坏。再把训练得到的特征向量输入到堆叠降噪自动编码机进行无监督学习,实现进一步特征学习,降低小样本带来的训练困难,后基于多层人工神经网络进行分类实现。将模型用于HLC2000手写汉字数据集中的复杂字、中等字、简单字、相似字进行脱机手写汉字识别,实验结果表明该模型的平均识别率能达到97%以上,并且结果较为稳定。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910464739.0 | 专利名称: | 基于卷积-堆叠降噪编码网络的半监督学习图像识别方法 |
申请日: | 2019-05-30 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V30/32搜分类 网络传输 监督学习搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110232341B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |