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| 专利/申请号： | CN201910108850.6 | 专利名称： | 一种基于深度时空网络的疲劳检测方法 |
| 申请日： | 2019-02-03 | 申请/专利权人 | 闽江学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 福建省福州市闽侯县福州市大学城文贤路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | A61B5/18 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2020-04-24 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109770925B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 20 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：本发明实施例公开了一种基于深度时空网络的疲劳检测方法，涉及机器学习技术领域，所述方法包括：模拟驾驶环境，包括不同天气和路况下的驾驶环境；在所述驾驶环境下采集样本数据并进行分类，包括第一数据集和第二数据集；构建深度时空网络模型，生成特征提取器对样本数据中眼部特征进行提取；利用自动编解码器对第一数据集的眼部特征进行特征压缩并输入循环神经网络RNN；利用第二数据集对循环神经网络RNN进行训练，得到训练完成的疲劳检测模型；利用训练完成的疲劳检测模型进行实时检测，输出检测结果并通过警示模块做出反馈。本发明实施例能够解决现有技术中的疲劳检测方法不能精确分类疲劳程度、操作不方便等问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/05/31 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2024.05.14 专利权人由闽江学院变更为合肥智慧龙机械设计有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由350108 福建省福州市闽侯县福州市大学城文贤路1号变更为230000 安徽省合肥市蜀山区甘泉路81号沃野花园商办楼B-1018 |
| 2020/04/24 | 授权 | |
| 2019/06/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): A61B 5/18 专利申请号: 201910108850.6 申请日: 2019.02.03 |
| 2019/05/21 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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