发明专利已授权

一种基于深度时空网络的疲劳检测方法

Name: 一种基于深度时空网络的疲劳检测方法
Brand: 闽江学院
SKU: 2019101088506
Price: 12900.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910108850.6 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2019-02-03

公开号

CN109770925B

公开日

2020-04-24

申请人

闽江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_18

IPC 分类号

A61B5_18 , A61B5_11 , A61B5_0476 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习计算机视觉模式识别

应用场景

驾驶安全, 疲劳驾驶监测, 智能监控, 人机交互, 安全预警

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明实施例公开了一种基于深度时空网络的疲劳检测方法，涉及机器学习技术领域，所述方法包括：模拟驾驶环境，包括不同天气和路况下的驾驶环境；在所述驾驶环境下采集样本数据并进行分类，包括第一数据集和第二数据集；构建深度时空网络模型，生成特征提取器对样本数据中眼部特征进行提取；利用自动编解码器对第一数据集的眼部特征进行特征压缩并输入循环神经网络RNN；利用第二数据集对循环神经网络RNN进行训练，得到训练完成的疲劳检测模型；利用训练完成的疲劳检测模型进行实时检测，输出检测结果并通过警示模块做出反馈。本发明实施例能够解决现有技术中的疲劳检测方法不能精确分类疲劳程度、操作不方便等问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109770925B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 12900.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240531

?? 专利权的转移：

20200424

✅ 授权

20190614

?? 实质审查的生效：

20190521

📄 公开

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¥12900.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：48 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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