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24小时咨询热线摘 要：本发明提出一种基于多尺度层次化特征表示的目标跟踪方法与系统，所述方法包括：对输入图像数据进行增强以得到搜索区域图像；通过将特征识别器模块嵌入在层次化特征提取网络中的前三个卷积块之后，以构建得到层次化特征提取模块；将目标模板图像集与搜索区域图像输入到孪生神经网络框架中，通过层次化特征提取网络分别对模板分支和搜索区域的目标图像特征进行学习，以得到相应的模板特征与搜索特征；将模板特征输入到编码器中，使得单个模板特征进行增强，以获得编码特征；将模板特征与编码特征映射在同一特征空间中，将搜索特征与模板融合特征输入至解码器，以实现鲁棒的目标跟踪。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN202210993495.7 | 专利名称： | 基于多尺度层次化特征表示的目标跟踪方法与系统 |
| 申请日： | 2022-08-18 | 申请/专利权人 | 南昌工程学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江西省南昌市高新区天祥大道289号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06T7/20搜分类 跟踪搜索 |
| 公开/公告日： | 2022-11-08 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN115063445B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/11/29 | 专利实施许可合同备案的生效 | IPC(主分类): G06T 7/20 合同备案号: X2024980023605 专利申请号: 202210993495.7 申请日: 2022.08.18 让与人: 南昌工程学院 受让人: 劳弗尔视觉科技有限公司 发明名称: 基于多尺度层次化特征表示的目标跟踪方法与系统 申请公布日: 2022.09.16 授权公告日: 2022.11.08 许可种类: 开放许可 备案日期: 2024.11.11 |
| 2024/11/05 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G06T 7/20 声明编号: XK2024980009072 专利号: ZL 202210993495.7 申请日: 2022.08.18 专利权人: 南昌工程学院 联系方式: 联系人姓名：黄茜 邮编：330000 地址：江西省南昌市高新区天祥大道289号 电子邮箱：82695396@qq.com 电话：13672220317 发明名称: 基于多尺度层次化特征表示的目标跟踪方法与系统 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 0元 授权公告日: 2022.11.08 许可期限届满日: 2025.12.31 生效日期: 2024.11.05 |
| 2022/11/08 | 授权 | |
| 2022/10/04 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/20 专利申请号: 202210993495.7 申请日: 2022.08.18 |
| 2022/09/16 | 公开 |
