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摘 要:本发明提出一种基于双重注意力特征融合网络的目标跟踪方法与系统,所述方法包括:构建基于Transformer的多尺度特征融合网络;通过编码器对模板特征图中的特征进行学习,以得到高置信值目标建议框;将目标建议框输入到解码器中,对搜索区域特征进行学习融合以获取置信值最高的目标建议框;将注意力快速聚焦到感兴趣区域并捕获结构化空间信息和局部信息,利用编码器中的结构化空间信息进而探索全局上下文信息;利用将模板特征和搜索区域特征融合后的特征,送入到预测头以得到跟踪目标在搜索区域的最大响应位置进行跟踪。本发明使得跟踪器可以很好应对跟踪过程中出现的严重遮挡、尺度变化、背景复杂等困难,实现更准确和鲁棒的跟踪。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310172562.3 | 专利名称: | 基于双重注意力特征融合网络的目标跟踪方法与系统 |
申请日: | 2023-02-28 | 申请/专利权人 | 南昌工程学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江西省南昌市高新区天祥大道289号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/246搜分类 网络传输 注意力 跟踪搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116030097A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/05/30 | 授权 | |
2023/05/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/246 专利申请号: 202310172562.3 申请日: 2023.02.28 |
2023/04/28 | 公开 |