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摘 要:本发明涉及图像信息处理领域,公开了一种基于各向异性L0梯度稀疏表达和DCT变换的图像轮廓和纹理特征分解方法,(1)建立如下基于各向异性L0梯度稀疏表达和DCT变换的图像轮廓和纹理特征分解模型:(2)利用交替方向乘子法(ADMM)求解图像轮廓和纹理分解模型,得到相应的分解迭代方程;(3)根据所述分解迭代方程,计算输出分解后的图像轮廓uc和纹理ut。与现有技术相比,本发明在实现图像轮廓和纹理分解的同时,能够更好地保护图像的边缘结构信息,使得分解后的图像轮廓信息更加完整和真实。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010465034.3 | 专利名称: | 基于各向异性L0梯度稀疏表达和DCT变换的图像轮廓和纹理特征分解方法 |
申请日: | 2020-05-28 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/13搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-30 | 转让价格: | 26000.0元 |
公开/公告号: | CN111709962B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |