发明专利已授权

基于多尺度特征融合的人脸图像语义修复方法

📄 申请号：CN202010030365.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-01-13

公开号

CN113112411B

公开日

2023-11-24

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06V10_52 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

图像修复图像修复深度学习计算机视觉

应用场景

老照片修复, 图像编辑与美化, 人脸识别预处理, 监控图像增强, 图像去遮挡

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摘要

本发明公开了一种基于多尺度特征融合的人脸图像语义修复方法，包括步骤如下：S1收集待处理的人脸图像组成训练集，对训练集人脸图像进行预处理尺寸裁剪，得到待训练人脸图像集；S2构建生成对抗网络模型，使用预训练模型的参数作为网络的初始化参数；S3将待训练缺失人脸图像集输入到生成网络G中，通过判别网络D判断生成网络修复人脸图像的真假；S4将判别结果反作用于生成网络，进行对抗训练，优化生成网络和判别网络的网络参数，当损失函数收敛时结束训练，并保存训练完成时的模型参数；S5将待修复的人脸图像输入到训练好的生成网络模型中，完成人脸图像修复。本发明能够降低网络初始化参数给网络训练带来的不利影响，使得网络训练稳定。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231124

✅ 授权

20210730

?? 实质审查的生效：

20210713

📄 公开

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