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摘 要:本发明公开了一种基于深度强化学习的智能网络路径优选方法与系统,包括:采集目标网络的原始数据,计算目标网络的每条可执行路径的状态信息,构建深度强化学习模型,获取目标网络当前时刻的网络状态、执行最优路径动作、下一时刻的网络状态、当前奖励,并存储在经验回放池中,对深度强化学习模型进行迭代训练和参数更新,获得目标网络的最优路径,下发至目标网络的交换机设备中进行路径安装,本发明所设计的方法提高了智能体提取显著奖励经验的概率,加快了智能体学习最优策略的速度,算法的收敛速度显著提高,有效提高了网络吞吐量,降低了端到端时延和丢包率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310788324.5 | 专利名称: | 一种基于深度强化学习的智能网络路径优选方法与系统 |
申请日: | 2023-06-30 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 关键词: | 人工智能 相似专利 |
公开/公告日: | 2023-08-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116527567A | 交易状态: | 等待洽谈 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)与组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | 专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权未下证) | 专利证原件(若授权未下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |