发明专利已授权

一种基于深度强化学习的智能网络路径优选方法与系统

Name: 一种基于深度强化学习的智能网络路径优选方法与系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023107883245
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310788324.5 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-06-30

公开号

CN116527567A

公开日

2023-08-01

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L45_02

IPC 分类号

H04L45_02 , H04L45_12 , H04L45_302 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能路由, 网络流量调度, 数据中心网络优化, 软件定义网络, 通信网络优化

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摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的智能网络路径优选方法与系统，包括：采集目标网络的原始数据，计算目标网络的每条可执行路径的状态信息，构建深度强化学习模型，获取目标网络当前时刻的网络状态、执行最优路径动作、下一时刻的网络状态、当前奖励，并存储在经验回放池中，对深度强化学习模型进行迭代训练和参数更新，获得目标网络的最优路径，下发至目标网络的交换机设备中进行路径安装，本发明所设计的方法提高了智能体提取显著奖励经验的概率，加快了智能体学习最优策略的速度，算法的收敛速度显著提高，有效提高了网络吞吐量，降低了端到端时延和丢包率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116527567A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230912

✅ 授权

20230818

?? 实质审查的生效：

20230801

📄 公开

基于多层嵌套非全映射U型网络的红外小目标检测方法

当前第 / 件

可调色温的智能电灯及电灯色温的智能调节方法

同领域国内专利 · IPC: (H04L45_02)

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：26 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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