发明专利已授权

封顶概念分解方法及图像聚类方法

📄 申请号：CN201711257431.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-12-04

公开号

CN108009586A

公开日

2018-05-08

申请人

江苏理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

图像聚类图像聚类概念分解机器学习算法

应用场景

图像处理, 计算机视觉, 数据挖掘, 模式识别, 无监督学习

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摘要

本发明提供了一种封顶概念分解方法及图像聚类方法，其中，该封顶概念分解方法中包括：S10获取待分解的非负矩阵X＝[x1,x2,...,xN]∈Rd*n，其中，d为特征值的维度数，n为非负矩阵中数据点的个数；S20根据所述非负矩阵构建目标函数J(F,G)：s.t.F≥0,G≥0,GTG＝I其中，θ＞0；S30根据所述目标函数J(F,G)，使用迭代加权的方法，输出权矩阵W和特征矩阵G，完成对非负矩阵X的概念分解。出权矩阵W和特征矩阵G，完成对非负矩阵X的概念分解。解决了现有的封顶概念分解方法中存在的噪声和离群值问题，同时对于某些存在极端异常值的数据的现实问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210924

✅ 授权

20180601

?? 实质审查的生效：

20180508

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：32 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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