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摘 要:本发明涉及一种基于多尺度反馈网络的图像超分辨率重建方法,包括如下步骤:(1)建立图像数据集;(2)提取输入图像的特征,其次用多尺度上、下投影单元递归实现低分辨率和高分辨率的特征映射,得到不同深度的高分辨率特征图,然后把高分辨率特征图用卷积计算得到残差图像,最后对低分辨率图像插值并与残差图像相加得到输出的图像;(3)用数据集训练多尺度反馈网络,生成训练后的网络模型;(4)将待处理的低分辨率图像输入训练好的网络中得到输出的高分辨率图像。本方法不但通过较小的参数调整就可以训练不同深度的网络以及扩展到其他放大倍数、节约了训练成本,而且可以实现更大倍数的放大,提高重建图像的峰值信噪比和结构相似性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010682515.X | 专利名称: | 一种基于多尺度反馈网络的图像超分辨率重建方法 |
申请日: | 2020-07-15 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40搜分类 网络传输 超分辨率搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111861886B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |