发明专利已授权

一种基于多尺度反馈网络的图像超分辨率重建方法

📄 申请号：CN202010682515.X 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-07-15

公开号

CN111861886B

公开日

2023-08-08

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40 , G06N3_0464 , G06V10_774 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像增强, 视频超分辨率, 医学影像重建, 遥感图像处理, 安防监控

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摘要

本发明涉及一种基于多尺度反馈网络的图像超分辨率重建方法，包括如下步骤：(1)建立图像数据集；(2)提取输入图像的特征，其次用多尺度上、下投影单元递归实现低分辨率和高分辨率的特征映射，得到不同深度的高分辨率特征图，然后把高分辨率特征图用卷积计算得到残差图像，最后对低分辨率图像插值并与残差图像相加得到输出的图像；(3)用数据集训练多尺度反馈网络，生成训练后的网络模型；(4)将待处理的低分辨率图像输入训练好的网络中得到输出的高分辨率图像。本方法不但通过较小的参数调整就可以训练不同深度的网络以及扩展到其他放大倍数、节约了训练成本，而且可以实现更大倍数的放大，提高重建图像的峰值信噪比和结构相似性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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