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摘 要:本发明公开了一种基于MSF‑Net网络模型的短时降水预测方法,包括:生成降水预测数据集;基于MSF‑Net网络构建原始预测模型,所述原始预测模型包括输入模块、气象特征提取模块、注意力融合预测模块和输出模块;使用降水预测数据集对原始预测模型进行训练;利用损失函数计算原始预测模型的损失,优化训练网络参数,得到训练完成的短时降水预测模型;将实时获取的研究区域内的GPM降水格点数据、ERA5气象因子数据、多普勒雷达真彩色基本反射率图数据和DEM高程数据输入到短时降水预测模型中,输出相应的短时降水预测结果。本发明有效融合降水实况和多源数据,实现了短时降水预测效果的提升。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310715521.4 | 专利名称: | 一种基于MSF-Net网络模型的短时降水预测方法 |
申请日: | 2023-06-16 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116451881B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |