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摘 要:本发明公开基于BERT和GAT的裁判文书争议焦点识别方法,预处理待识别的裁判文书,获得具有文本语义联系的待识别标签特征P,包括:拆分文本获取文本一及文本一对应的标签组成的数据对Data1和文本二及文本二对应的标签组成的数据对Data2;将Data1和Data2输入到文本表征神经网络,获得文本表征;将预先获取的标签邻接矩阵和标签向量矩阵输入图注意力神经网络,得到标签特征;对文本表征与标签特征关联的相似特征进行提取,获得基于文本语义联系的待识别标签特征P。本发明有效地处理长文本,引入图注意力神经网络对多标签进行关联性建模,识别与标签相关的信息,在每个法律文本中提取与对应标签相关的区别性信息。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211365207.X | 专利名称: | 基于BERT和GAT的裁判文书争议焦点识别方法 |
申请日: | 2022-11-03 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/279搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-02-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115422920B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |