发明专利 已授权

基于BERT和GAT的裁判文书争议焦点识别方法

📄 申请号:CN202211365207.X 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-11-03
公开号
CN115422920B
公开日
2023-02-28
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智慧司法, 裁判文书分析, 法律文本挖掘, 审判辅助系统, 司法知识服务

摘要

本发明公开基于BERT和GAT的裁判文书争议焦点识别方法,预处理待识别的裁判文书,获得具有文本语义联系的待识别标签特征P,包括:拆分文本获取文本一及文本一对应的标签组成的数据对Data1和文本二及文本二对应的标签组成的数据对Data2;将Data1和Data2输入到文本表征神经网络,获得文本表征;将预先获取的标签邻接矩阵和标签向量矩阵输入图注意力神经网络,得到标签特征;对文本表征与标签特征关联的相似特征进行提取,获得基于文本语义联系的待识别标签特征P。本发明有效地处理长文本,引入图注意力神经网络对多标签进行关联性建模,识别与标签相关的信息,在每个法律文本中提取与对应标签相关的区别性信息。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115422920B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230228
✅ 授权
20221220
?? 实质审查的生效 :
20221202
📄 公开

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议价
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