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摘 要:本发明公开了一种基于CISSO与DAED的台风预测方法,涉及气象预测技术领域,首先获得台风数据集以及同区域同时刻的气象要素数据,在气象要素中,对风速要素进行CEEMD模态分解并且进行筛选,可以使风速信号更加平稳,实现信号尺度的分解降维,能够有效降低建模复杂度,降低原始数据带来的误差;经预处理的数据通过基于稠密注意力机制的编码器‑解码器模型和CISSO‑BP模型进行预测,台风数据的基础上融合了其他气象要素数据;在结合CISSO‑BP模型的基础上提出DAED模型,在提升模型深度的同时,也能良好的保存数据的信息,经过二级数据融合即得到最终的台风预测值,可以很好的提高台风预测的精准性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211353950.3 | 专利名称: | 一种基于CISSO与DAED的台风预测方法 |
申请日: | 2022-11-01 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-02-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115471016B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |