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摘 要:本发明公开一种基于多尺度高程变异系数的点云植被去除方法。首先,根据点云数据生成多尺度数字表面模型(DSM),根据正射影像提取沟壑边界;其次,对DSM进行邻域分析和计算得到多尺度的高程变异系数图像;再次,将多尺度高程变异系数图像分为两类,一类为植被,一类为地面,分类时不处理沟壑边界区域;再次,对得到的高程变异系数结果进行叠加投票分析,若像元被分为植被的次数超过总数的一半,则认为该像元为植被;最后将得到的植被范围对原始点云进行裁剪,得到植被点和地面点。本发明提供了自动化的点云植被去除方法,免去了手动分割点云的不准确和效率低下的问题,为解决点云数据滤波和分类提供更好的方法,使点云数据能更好的用于地形建模。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210113759.5 | 专利名称: | 基于多尺度高程变异系数的点云植被去除方法 |
申请日: | 2022-01-30 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114529466B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |