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摘 要:本发明公开了一种基于DefogNet的单幅图像去雾方法,该方法以CycleGAN为基础进行适当优化,在生成器中采用跨层连接的结构,增加了模型的多尺度特征提取能力,有效避免过拟合的发生,从而优化图像的质量;设计了独特的损失函数,添加细节感知损失和色彩感知损失,避免去雾操作导致图像的颜色差异、重建缺失等情况,有效提高了去雾后图像的还原度;提出了Defog‑SN算法改进了判别器的结构,使得整个判别网络满足1‑Lipschitz连续,增强了模型的稳定性,有效避免了GANs网络易崩溃的问题。该方法仅仅需要大量的图像便能够顺利达到训练网络的目的,完全省略了人为提取特征的操作,并且不需要场景先验信息,具备了更强的实用性以及精确度,属于一种适应范围较广的方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011576883.2 | 专利名称: | 一种基于DefogNet的单幅图像去雾方法 |
申请日: | 2020-12-28 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112614070B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |