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一种基于DefogNet的单幅图像去雾方法

Name: 一种基于DefogNet的单幅图像去雾方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2020115768832
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011576883.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-12-28

公开号

CN112614070B

公开日

2023-05-30

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像去雾图像去雾深度学习计算机视觉

应用场景

智能交通, 安防监控, 自动驾驶, 遥感图像增强, 摄影图像去雾

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摘要

本发明公开了一种基于DefogNet的单幅图像去雾方法，该方法以CycleGAN为基础进行适当优化，在生成器中采用跨层连接的结构，增加了模型的多尺度特征提取能力，有效避免过拟合的发生，从而优化图像的质量；设计了独特的损失函数，添加细节感知损失和色彩感知损失，避免去雾操作导致图像的颜色差异、重建缺失等情况，有效提高了去雾后图像的还原度；提出了Defog‑SN算法改进了判别器的结构，使得整个判别网络满足1‑Lipschitz连续，增强了模型的稳定性，有效避免了GANs网络易崩溃的问题。该方法仅仅需要大量的图像便能够顺利达到训练网络的目的，完全省略了人为提取特征的操作，并且不需要场景先验信息，具备了更强的实用性以及精确度，属于一种适应范围较广的方法。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112614070B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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