发明专利已授权

一种基于深度学习的卫星云图超分辨率重建方法

📄 申请号：CN202010677892.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-07-15

公开号

CN111861884B

公开日

2023-05-16

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40 , G06T7_11 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象预报, 卫星遥感, 灾害监测, 环境监测, 气象科学研究

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的卫星云图超分辨率重建方法，制作并预处理卫星云图，得到高分辨率卫星云图数据集；将高分辨率卫星云图数据集划分为建模用训练数据集和测试数据集；构建并训练基于深度学习的卫星云图超分辨率重建模型；将低分辨率卫星云图输入训练后的卫星云图超分辨率重建模型中，得到高分辨率卫星云图。通过深度学习方法得到高精度的有细节的卫星云图高分辨率重建图像，取得比传统方法更具准确性和普适性的重建效果，能够通过低分辨率卫星云图获得高分辨率卫星云图，提高其实用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230516

✅ 授权

20201117

?? 实质审查的生效：

20201030

📄 公开

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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