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摘 要:本发明公开了一种面向换脸视频检测的视频运动增强方法,构建形态‑纹理特征编码模型、形态特征差异增强模型、增强形态特征与纹理特征融合重建模型;编码模型是权值共享的一对卷积神经网络,对视频中的相邻帧进行特征提取并通过双流卷积输出图像的纹理特征以及形态特征;增强模型接收编码模型输出的前后帧的形态特征并作差,利用一个放大因子乘以前后帧形态差异并叠加到前帧的形态特征中;重建模型接收编码模型输出的后帧纹理特征以及增强模型输出的增强形态特征,将两种特征叠加并利用一系列卷积层进行图像重建,得到以放大因子为倍数的运动增强帧。本发明充分挖掘了伪造人脸视频中残留的运动不一致性的瑕疵,能有效提高检测模型的的精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010222610.1 | 专利名称: | 一种面向换脸视频检测的视频运动增强方法 |
申请日: | 2020-03-26 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111476727B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |