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| 专利/申请号： | CN202010205303.2 | 专利名称： | 一种基于感知损失引导的深度注意力编解码单图像超分辨率算法 |
| 申请日： | 2020-03-20 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T3/40 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-04-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111402137B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 18 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明提供了一种基于感知损失引导的深度注意力编解码单图像超分辨率算法，包括以下步骤：构建感知损失引导的深度注意力编解码网络模型；根据网络模型设计感知损失目标函数；预设网络模型超参，根据感知损失目标函数，采用反向传播算法训练网络模型；若网络模型收敛，则输出期望的高分辨率图像，否则返回执行上一步骤，直至网络模型收敛。本发明在网络中加入了残差空间注意力单元用于捕获并重建出更多的低频信息，使用平均绝对误差和结构相似度损失组成的感知损失作为损失函数来优化网络参数，使得网络可以更多地关注视觉敏感区域，以保存视觉信息结构，从而提高重建图像的质量，使得重建图像有着优秀的视觉效果，并且该网络的重建效率极高。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2017106865193 | 【发明】图像处理方法、装置、存储介质、计算机程序和电子设备 | 2025/10/22 |
| 2018103337176 | 【发明】图像变换方法和装置、电子设备、计算机存储介质、程序 | 2025/10/22 |
| 2018109179797 | 【发明】一种图像风格转换方法及装置、设备、存储介质 | 2025/10/22 |
| 2018109749860 | 【发明】超分辨率图像重建方法及装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2018112531279 | 【发明】人脸图像的处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2018112586106 | 【发明】图像光照校正方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 201811278366X | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
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| 2019101523362 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质 | 2025/10/22 |
