发明专利已授权

一种基于感知损失引导的深度注意力编解码单图像超分辨率算法

📄 申请号：CN202010205303.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-03-20

公开号

CN111402137B

公开日

2023-04-18

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40 , G06N3_0455 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06N3_088 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像增强, 视频监控, 医学影像, 卫星遥感, 消费电子

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摘要

本发明提供了一种基于感知损失引导的深度注意力编解码单图像超分辨率算法，包括以下步骤：构建感知损失引导的深度注意力编解码网络模型；根据网络模型设计感知损失目标函数；预设网络模型超参，根据感知损失目标函数，采用反向传播算法训练网络模型；若网络模型收敛，则输出期望的高分辨率图像，否则返回执行上一步骤，直至网络模型收敛。本发明在网络中加入了残差空间注意力单元用于捕获并重建出更多的低频信息，使用平均绝对误差和结构相似度损失组成的感知损失作为损失函数来优化网络参数，使得网络可以更多地关注视觉敏感区域，以保存视觉信息结构，从而提高重建图像的质量，使得重建图像有着优秀的视觉效果，并且该网络的重建效率极高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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