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摘 要:本发明公开一种纺织图像的特征提取方法,包括步骤:S1、将待提取特征的织物图像切分成M×M像素,并将织物图像转化为灰度图像;S2、将步骤S1中得到的织物图像经过基于互相干准则的字典优化,得到织物图像的字典矩阵D;S3、令步骤S2中得到的字典矩阵D=Φ,并同灰度化织物图像共同构成稀疏表示模型y=Φx+ξ,其中,y为灰度化织物图像,ξ为观测噪声,设置控制x更新的超参数α和控制ξ更新的超参数β,并根据稀疏贝叶斯学习稀疏表示模型进行求解,求得x的表达式,并更新超参数α、β以对x进行更新,最终得到织物图像的稀疏特征x。本发明充分提取了织物图像的深层特征结构,并使得特征矩阵保持稀疏性,有效的提取了纺织图像瑕疵特征的同时减少数据冗余。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011533437.3 | 专利名称: | 一种纺织图像的特征提取方法 |
申请日: | 2020-12-23 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/40搜分类 纺织机械 特征提取搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112580667B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/08/29 | 授权 | |
2021/04/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/46 专利申请号: 202011533437.3 申请日: 2020.12.23 |
2021/03/30 | 公开 |