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摘 要:本发明公开了一种基于两阶段特征提取和改进BiLSTM的光功率预测方法及系统,所述方法包括:S1,使用偏自相关函数对光功率数据进行浅层特征提取后进行归一化处理;S2,构建CNN网络,将处理后的数据送入CNN进行深层特征提取;S3,构建BiLSTM模型;S4,引入Lorenz映射对鲸鱼算法的初始种群进行改进,采用改进鲸鱼优化算法对BiLSTM的参数进行优化;S5,将经CNN深度特征提取后的数据送入到改进BiLSTM进行预测。本发明通过浅层特征提取和深度特征提取的两阶段特征提取,可以进一步挖掘出特征之间的相互关联性并滤除掉光功率数据的噪声和不稳定的成分,将其处理得到的数据送入到改进的BiLSTM模型中进行光功率预测,可以有效提高预测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111432905.2 | 专利名称: | 基于两阶段特征提取和改进BiLSTM的光功率预测方法及系统 |
申请日: | 2021-11-29 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/213搜分类 L LED芯片 改 港口 特征提取 提取和搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114282646B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |