专利名称：基于神经网络的三维模型对象提取和识别方法      申请号：2024100088478     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 提取和   相似专利 发布日：2024/10/14  
摘要： 本发明涉及三维模型处理技术领域，尤其涉及基于神经网络的三维模型对象提取和识别方法，本发明提供了如下技术方案，首先对三维模型对象进行网格化显示，并提取三维模型对象特征，其中，所述三维模型对象特征包括外表几何特征、内部拓扑特征和表面纹理特征，其次，对三维模型对象特征进行融合，确定最优融合特征和最优特征权重，最后构建三维模型对象识别网络，并将所述最优融合特征和最优特征权重作为三维模型对象识别的输入参数，通过对所述三维模型对象识别网络进行训练，输出三维模型对象的识别结果，提高三维模型识别的准确性和效率性。

专利名称：一种桑枝皮中各组分的提取和分离方法      申请号：2011100414319     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 提取和   相似专利 发布日：2024/01/09  
摘要： 本发明公开了一种桑枝皮中各组分的提取和分离方法。该方法的步骤如下：将预处理后的桑枝皮进行两次碱煮处理后的废液，进行脱色处理后浓缩；调节pH1.5~7.0，再加入体积比为1:0.8~4加入95%乙醇，离心分离，沉淀为果胶和半纤维素混合物，上清液为含木质素溶液；将上清液蒸馏，调节pH值为3，离心分离，沉淀即为木质素；所得果胶和半纤维素混合物溶于水中，调节pH为8.5，加入5%浓度的CaCl2溶液，离心分离，沉淀物先用去离子水洗涤，再用体积比为1:30~40的盐酸和95%乙醇溶液洗涤，即为果胶；离心所得上清液调节pH为5后加入4倍体积的95%乙醇进行醇析，所得沉淀用乙醇清洗，即为半纤维素。本发明避免了化学脱胶的污染问题，更为桑枝皮的高值化利用提供了新途径。

专利名称：基于两阶段特征提取和改进BiLSTM的光功率预测方法及系统      申请号：2021114329052     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：L LED芯片 改 港口 特征提取 提取和   相似专利 发布日：2024/06/26  
摘要： 本发明公开了一种基于两阶段特征提取和改进BiLSTM的光功率预测方法及系统，所述方法包括：S1，使用偏自相关函数对光功率数据进行浅层特征提取后进行归一化处理；S2，构建CNN网络，将处理后的数据送入CNN进行深层特征提取；S3，构建BiLSTM模型；S4，引入Lorenz映射对鲸鱼算法的初始种群进行改进，采用改进鲸鱼优化算法对BiLSTM的参数进行优化；S5，将经CNN深度特征提取后的数据送入到改进BiLSTM进行预测。本发明通过浅层特征提取和深度特征提取的两阶段特征提取，可以进一步挖掘出特征之间的相互关联性并滤除掉光功率数据的噪声和不稳定的成分，将其处理得到的数据送入到改进的BiLSTM模型中进行光功率预测，可以有效提高预测精度。

专利名称：超声-微波协同提取的山茱萸环烯醚萜苷及其提取和测定方法      申请号：2014103255515     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：化工有机化合物 微 微生物采样 提取和   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明超声-微波协同提取山茱萸环烯醚萜苷的方法包括如下步骤，1)得到山茱萸粗粉；2)将山茱萸粗粉按料液比为1:5～1:25的比例加入体积分数为80％的甲醇溶液并密封，称定重量，连接好冷凝装置，在微波功率300～700W，超声功率120～600W的条件下提取3～15min得到提取液；3)将提取液抽滤后得到滤液，经定容过滤浓缩干燥纯化后得到本发明提供的山茱萸环烯醚萜苷。山茱萸环烯醚萜苷测定方法包括如下步骤，a.混合对照品溶液的制备；b.供试品溶液的制备，c.采用HPLC-UV法测定混合对照品及供试品中莫诺苷、马钱苷、獐芽菜苷和山茱萸新苷的含量；d.根据液相色谱分析结果计算分别得到4种苷的含量。

专利名称：一种基于关键字特征提取和注意力的智能合约分类方法      申请号：201910957449X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：注意力 特征提取 智能合约 提取和   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明提供了一种基于关键字特征提取和注意力的智能合约分类方法，该方法利用长短期记忆神经网络对智能合约的代码进行处理，对它们相应的关键字进行特征提取，并结合注意力机制从而达到对智能合约进行分类的目的。本发明使用词转词向量模型Word2Vec将智能合约训练成内容词向量，同时使用向量化文本工具Tokenizer将关键字转化为序列化向量。接下来，序列化向量被放入长短期记忆神经网络中进行第一次训练，第一次训练得到的最后隐藏状态向量与智能合约每个词向量进行连接,连接后的向量经过一层卷积运算与一层池化运算后，再次放入长短期记忆神经网络进行第二次训练；第二次训练得到的最后隐藏状态向量与通过注意力生成的向量相乘,相乘得到的句子表示放入长短期记忆神经网络中进行第三次训练，最终使用softmax分类器进行智能合约的分类。最后在DApps去中心化应用程序结合以太坊网站的数据集上评估我们的模型，实验结果证明了其有效性,训练准确度达到89.1％。

专利名称：矿井班组工人不安全行为传播过程提取和分析方法      申请号：2020106912317     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：采矿设备 过程 提取和   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明提出了一种矿井班组工人不安全行为传播过程提取和分析方法，包括基于Agent的建模与仿真方法(AMBS)实现煤矿井下班组工人不安全行为群体涌现传播警示的技术，包括：1.建立工人不安全行为涌现传播的信息加工过程模型；2.对班组群体系统的主体、结构、内部沟通连接方式等系统要素进行提取和刻画，构建不安全行为传播过程概念模型；3.工人主体Agent模型设计；4.基于认知过程的工人不安全行为传播决策机制设计；5.仿真实现。在充分刻画班组作业过程系统要素的基础上，动态呈现出工人不安全行为的动态传播演化过程，不仅对工人安全生产过程起到警示作用，也将为安全管理决策提供依据。

专利名称：基于缺损数据的非线性特征提取和分类方法      申请号：2016104988029     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：特征提取 提取和   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于缺损数据的非线性特征提取和分类方法，包括以下步骤:采用缺损数据的距离估计方法来构造数据点的局部邻域集和局部邻域集对应的缺失标记集；构造基于所述局部邻域集和其对应的缺失标记集的核范数正则化模型，并使用自适应定点迭代算法求解该模型来提取局部坐标；对齐所述局部坐标，获得全局坐标。本发明的方法在面对缺损数据时，可以有效地构造邻域集、提取局部坐标以及恢复全局坐标，最终实现缺损数据的非线性特征提取和分类。

专利名称：基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法      申请号：2020113987746     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：风能 深度学习 特征提取 提取和   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法，首先，利用改进旋转门(OpSDA)算法对历史风电功率进行爬坡识别得到历史爬坡特征值；然后将历史特征值和历史功率作为预测模型输入，预测功率作为输出，建立CNN‑LSTM风电功率预测模型，通过深度学习挖掘风电爬坡特征与风电功率的耦合关系，其中CNN负责数据特征的二次提取，LSTM负责预测风电功率；最后再进行爬坡识别后得到爬坡事件预测结果。采用深度学习网络有效提取并学习风电中的爬坡特性，能得到更为精确的爬坡预测结果。

专利名称：一种基于最大外切矩阵感兴趣区域提取和双边滤波的手指多模态预处理方法      申请号：2016106086787     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：滤波 提取和   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于最大外切矩阵感兴趣区域提取和双边滤波的手指多模态预处理方法，包括以下步骤：1)采集到手指静脉、手指指节纹图像；2)对采集到的图像做基于最大外切矩阵感兴趣区域提取和双边滤波的手指多模态预处理，通过二值化去除手指图像中的背景区，然后通过求关键区域之间的最大外切矩阵得到最终的手指静脉ROI区域，再根据手指静脉ROI区域在指节纹图像中截出指节纹的ROI区域；最后归一化图像，对归一化后的图像采用双边滤波器进行滤波；3)将处理后的图像做基于小波变换和Gabor滤波的图像层融合。本发明信息丰富、安全性很高。

专利名称：一种基于八邻域和二次匹配的手掌静脉特征提取和匹配方法      申请号：201510738726X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：二次 配方 特征提取 提取和   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于八邻域和二次匹配的手掌静脉特征提取和匹配方法，包括以下步骤：1)采集手掌静脉图像；2)对采集到的静脉图像进行预处理：二值化提取出手掌，进行手掌关键点定位，归一化后采用直方图均衡化对静脉图像进行增强；3)对增强后的静脉图像采用Niblack阈值分割法提取静脉轮廓；4)用八邻域算法提取特征点，采用局部邻域匹配和欧式距离匹配相结合的匹配方法。本发明提供一种安全性较高的基于八邻域和二次匹配的手掌静脉特征提取和匹配方法。

专利名称：基于两种子空间相融合的掌静脉特征提取和匹配方法      申请号：2015104074738     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：农业种植 配方 特征提取 空间 提取和   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于两种子空间相融合的掌静脉特征提取和匹配方法，包括以下步骤：1)采集手掌静脉图像；2)对采集到的静脉图像进行预处理：二值化提取出手掌，进行手掌关键点定位，采用各向异性扩散进行平滑处理，采用对数灰度变换对静脉图像进行增强；3)对增强后的静脉图像采用基于子空间的2DPCA和2DFLD相结合的特征提取算法提取其特征；4)在投影空间采用Hausdorff距离进行用户身份的匹配。本发明提供一种安全性较高的基于两种子空间相融合的掌静脉特征提取和匹配方法。

专利名称：一种棕色碳的提取和分离装置      申请号：2019103735977     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 提取和   相似专利 发布日：2024/10/24  
摘要： 本发明公开了一种棕色碳的提取和分离装置，涉及棕色碳提取和分离装置技术领域，包括棕色碳发生组件、采集组件和提取分离组件，其中，采集组件可拆卸的置于所述棕色碳发生组件内，以便对棕色碳进行采集；采集组件还可以置于所述提取分离组件内，以便对采集组件上的棕色碳进行提取分离，且提取分离组件至少能够一次性对棕色碳进行水溶性棕色碳提取分离、碱溶性棕色碳提取分离和甲醇棕色碳提取分离，本发明可以很好的对棕色碳进行生成、分离，最终得到7类溶解态棕色碳，分别为水溶性棕色碳、碱溶性棕色碳、甲醇溶解性棕色碳、亲水性棕色碳、憎水性棕色碳，方便对各种棕色碳进行分析与色谱扫描，便于进行测定与分析。

专利名称：基于特征提取和神经网络的水声目标测距方法      申请号：202010463267X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：测量测绘 网络传输 特征提取 提取和   相似专利 发布日：2023/03/30  
摘要： 本发明一种基于特征提取和神经网络的水声目标测距方法，包括：第一步：采集水声目标在不同距离发出的水声信号，并按秒拆分数据，一秒的数据作为一个样本；第二步：对每个样本进行分帧；第三步：对每个样本的每一帧数据分别计算时域波形的过零率、MFCC的第2、5、8个系数、频谱质心、频谱偏度、频谱熵和频谱尖锐度。本发明的有益效果：本发明提出的基于特征提取和神经网络的水声目标测距方法直接对接收到的水声信号数据进行处理，实时性高，反应速度快。

专利名称：香蒲假茎总蛋白质的提取和双向电泳分析方法      申请号：2011101289481     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：蛋白 提取和   相似专利 发布日：2022/08/23  
摘要： 本发明公开了一种香蒲假茎总蛋白质的提取和双向电泳分析方法，本发明经过大量实验筛选，首先高效地将香蒲假茎中的蛋白质提取出来，然后在优选条件下，采用双向电泳方法将蛋白质各成分和次生代谢物（如：色素、酚类、醌类等）成分进行分离，然后采用优选条件的硝酸银染色法进行定性分析和/或采用质谱仪对分离的蛋白质进行定性和定量分析。实验结果表明，本发明采用的双向电泳分析方法分离得到的蛋白点多，经PDQuest图像分析软件检测，蛋白点多于1000个，且图谱清晰，无横向、纵向条纹，该方法重复性和稳定性好，能方便鉴别香蒲这一药食两用植物的真伪，为对香蒲进行深入研究，为实现科学化种植、培育和开发利用提供质控标准和科学依据。

专利名称：一种高光谱遥感图像特征提取和分类方法及其系统     申请号：2016109357009     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 遥感 遥感图像 特征提取 高光谱 提取和   相似专利 发布日：2022/07/14  

专利名称：基于深度数据的唇部区域特征提取和规范化方法      申请号：201710173932X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：特征提取 提取和   相似专利 发布日：2022/07/01  
摘要： 本发明公开了一种基于深度数据的唇部区域特征提取和规范化方法，步骤一、确定待提取唇部区域的数据域；步骤二、特征提取；步骤三、通过使用插值型逼近算法对孤立词的帧数进行统一规范化；步骤四、利用KNN算法进行上述角度特征的最终特征数据的评价选取。与现有技术相比，本发明能够对基于唇区及其周边区域的三维模型进行特征提取，对光照变化、角度变化、距离远近等具有更好的鲁棒性。

专利名称：微波瞬时频率提取和放大方法及瞬时频率测量方法与系统【高校】      申请号：2020100979224     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：测量测绘 微 微生物采样 提取和   相似专利 发布日：2023/01/09  
摘要： 微波瞬时频率提取和放大方法及瞬时频率测量方法与系统，其中，微波瞬时频率提取和放大方法包括以下步骤：通过将待测信号注入能够产生自激振荡的光电混合环路，基于游标卡尺效应提取待测信号瞬时频率，并通过自激振荡使得携带待测信号瞬时频率的单频信号稳定输出，实现待测信号的瞬时频率在被提取的同时被进一步放大。本发明突破了传统电子式瞬时频率测量系统的“电子瓶颈”，具有大带宽、抗电磁干扰等优点；本发明基于光电混合闭环的方式来提取瞬时频率，克服了光学相干系统的环境敏感性、测量精度对部分器件参数的高敏感性等缺点，可以在提高系统的测量精度的同时保证系统的实用性，能够在工程实践中得到广泛应用。

专利名称：一种大黄蒽醌类成分的提取和分离方法      申请号：2011101122892     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 提取和   相似专利 发布日：2025/02/19  
摘要： 一种大黄蒽醌类成分的提取和分离方法，其特征在于所述的方法包括下列步骤：将含有大黄蒽醌的原料投入到微波提取设备中，加入碱性溶剂，进行微波提取；收集提取液，滤过，调节滤液pH为酸性，使其通过大孔吸附树脂柱上样，先用水洗脱杂质，再用10-80％浓度的乙醇洗脱，收集乙醇洗脱液，减压回收乙醇并浓缩；浓缩液加到装有活性碳的层析柱上，用水进行洗脱；收集洗脱液，通过反渗透膜浓缩，干燥，即得。采用该方法能降低生产成本，提高产品质量，便于工业化操作。