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摘 要:本发明公开一种基于线性采样网络及生成对抗残差网络的压缩感知采样重建方法及系统,该方法包括:获取训练图像,并通过分割处理将训练图像分割为多个图像块;构建线性采样网络对图像块进行测量,获得各图像块对应的测量值;在生成对抗残差网络中,先通过全连接层对各图像块的测量值进行线性映射处理,获得初始重建结果;将初始重建结果输入残差网络中,训练获得残差信息;将初始重建结果与残差信息进行信号融合,从而得到生成器的生成结果;将生成器的生成结果与原始图像块共同输入鉴别器中进行判断;计算损失函数,对线性采样网络及生成对抗残差网络进行迭代训练,从而得到最终图像重建结果。本发明可有效提高低采样率下重建效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010830545.0 | 专利名称: | 基于生成对抗残差网络的压缩感知采样重建方法及系统 |
申请日: | 2020-08-18 | 申请/专利权人 | 河南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河南省开封市顺河区明伦街85号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/11搜分类 网络传输 采 港口 压缩感知搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112116601B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/28 | 授权 | |
2021/01/08 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/11 专利申请号: 202010830545.0 申请日: 2020.08.18 |
2020/12/22 | 公开 |