专利名称：基于压缩感知的轴类零件表面缺陷在线连续检测装置及方法      申请号：2022102442805     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：检测技术 压缩感知   相似专利 发布日：2024/12/02  
摘要： 本发明公开了基于压缩感知的轴类零件表面缺陷在线连续检测装置及方法，属于轴类零件表面缺陷检测装置技术领域，将轴类工件放置在弧形架上，然后启动驱动电机调节主动转杆带动主动滚筒旋转，通过主动滚筒带动传送带运动，并通过传送带调节从动滚筒旋转，使其传送带周期性运动输送轴类工件，轴类工件放置在弧形架上后通过辅助齿轮盘跟随传送带运动，使其辅助齿轮盘与条齿接触并相互啮合，通过辅助齿轮盘与条齿的相互啮合使其辅助齿轮盘旋转带动连接转杆旋转。

专利名称：一种基于块加权约束的压缩感知图像重建方法及装置      申请号：2016103708656     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 压缩感知   相似专利 发布日：2024/10/31  
摘要： 本发明提供了一种基于块加权约束的压缩感知图像重建方法及装置，所述方法包括，根据待重建图像中的感兴趣目标对待重建图像进行划分，确定感兴趣目标区域；确定感兴趣目标区域及非感兴趣目标区域的惩罚权重；根据所述惩罚权重及约束项类型构造基于块加权约束的压缩感知图像重建算法模型；求解所述基于块加权约束的压缩感知图像重建算法模型，得到重建图像。本发明能够避免目标区域外高强度噪声的影响，同时能够保留目标区域内微小的边缘细节信息不被过度平滑，能够在欠采倍数很高同时噪声强度较大的情况下准确地重建图像中微小的边缘细节信息。另省去了局部加权的约束项中计算权重的步骤，提高了算法效率，增加了灵活性。

专利名称：基于超声系统点扩散函数测量和压缩感知的超声成像方法      申请号：2017101288306     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗 压缩感知   相似专利 发布日：2024/10/31  
摘要： 本发明涉及超声成像领域，更具体地涉及基于超声系统点扩散函数测量和压缩感知的超声成像方法。本发明的目的是：在保证高帧频和较高成像质量的超声成像的同时，实现只需要较低水平的硬件计算平台就能进行成像。为此本发明提供的所述超声成像方法包括以下步骤：获得所述超声成像系统的点扩散函数；根据所述点扩散函数建立关系矩阵M；建立反映超声回波射频信号s与超声图像的像素点上的散射子散射强度分布I之间关系的方程组：s＝MI；其特征在于，设置一个阈值，将所述关系矩阵M中低于所述阈值的元素都置为0。本发明可以应用于需要高帧频和高分辨率成像且硬件计算平台水平较低的领域，如医学成像等，具有较大的实用价值。

专利名称：基于空域相关性的分布式视频压缩感知自适应采样编码方法      申请号：201610855778X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 压缩感知   相似专利 发布日：2024/10/16  
摘要： 本发明公开了一种基于空域相关性的分布式视频压缩感知自适应采样编码方法，充分利用key帧的空域相关性，自适应采样编码。将key帧图像块按帧内空域相关性大小划分为non-key块与key块。non-key块利用相邻key块的重构块生成边信息，采用低采样率压缩重构；key块采用自适应高采样率的压缩重构。在相同总采样率情况下，能够提升重构图像帧质量；该方法解决了传统分布式视频压缩感知系统中key帧图像块采样率非自适应的问题。

专利名称：一种基于块置乱的压缩感知OFDM-PON安全通信系统      申请号：2021114828987     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 OFDM 压缩感知   相似专利 发布日：2024/08/14  
摘要： 本发明一种基于块置乱的压缩感知OFDM‑PON安全通信系统，发送端与接收端通过光纤连接，光混沌发生器、光电转换器、抽样器、加法器依次连接；抽样器分别通过索序列生成器、混沌矩阵生成器连接块置乱器、乘法器，块置乱器通过乘法器连接加法器，加法器依次通过模数转换器、QAM调制器等连接电光转换器；电光转换器通过光纤连接接收端的光电转换器；光电转换器、去导频循环前缀器、串并变换器、FFT变换器、并串变换器、QAM去调制器、数模转换器；减法器、贝叶斯稀疏器、乘法器、逆向置乱器依次连接；二维离散余弦反变换器与乘法器连接；光混沌发生器依次通过光电转换器、抽样器与减法器连接；抽样器通过索引矩阵生成器与逆向置乱器连接。

专利名称：基于生成对抗残差网络的压缩感知采样重建方法及系统      申请号：2020108305450     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 采 港口 压缩感知   相似专利 发布日：2023/12/13  
摘要： 本发明公开一种基于线性采样网络及生成对抗残差网络的压缩感知采样重建方法及系统，该方法包括：获取训练图像，并通过分割处理将训练图像分割为多个图像块；构建线性采样网络对图像块进行测量，获得各图像块对应的测量值；在生成对抗残差网络中，先通过全连接层对各图像块的测量值进行线性映射处理，获得初始重建结果；将初始重建结果输入残差网络中，训练获得残差信息；将初始重建结果与残差信息进行信号融合，从而得到生成器的生成结果；将生成器的生成结果与原始图像块共同输入鉴别器中进行判断；计算损失函数，对线性采样网络及生成对抗残差网络进行迭代训练，从而得到最终图像重建结果。本发明可有效提高低采样率下重建效果。

专利名称：基于二维压缩感知的两幅彩色图像压缩加密方法      申请号：2019104060199     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像压缩 压缩感知   相似专利 发布日：2023/12/13  
摘要： 本发明提供一种基于二维压缩感知的两幅彩色图像压缩加密方法。该方法包括两个阶段：在第一阶段，利用二维压缩感知对两幅彩色明文图像进行压缩测量，然后对测量值进行置乱、量化，得到压缩后的密文图像。在第二阶段，首先对彩色载体图像归一化，再将密文图像嵌入到归一化后的彩色载体图像的颜色三分量中的两个分量，同时将与明文相关的密钥参数嵌入到彩色载体图像的另一个颜色分量中，接着通过重新组合彩色载体图像的颜色三分量，最终获得视觉上安全的密文图像。本发明可以同时实现两幅彩色图像的数据安全和外观安全。

专利名称：基于压缩感知和变形耦合映像格子的彩色图像加密方法      申请号：202010068676X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 压缩感知   相似专利 发布日：2023/12/13  
摘要： 本发明属于信息安全技术领域，特别涉及一种基于压缩感知和变形耦合映像格子的彩色图像加密方法，包含：分离彩色明文图像的三基色分量，得到分量矩阵；结合初始密钥，通过SHA‑256函数更新变形耦合映像格子的参数和初始值，通过迭代时空混沌系统获取测量矩阵、密钥流；将分量矩阵分割并获取新的图像矩阵；针对新的图像矩阵生成稀疏字典；利用测量矩阵测量新的图像，获取中间图像；将中间图像转化为系数矩阵，在频域执行置乱和扩散操作获取置乱扩散矩阵；利用密钥流矩阵，将置乱扩散矩阵执行像素级扩散运算，得到最终密文图像。本发明有效抵抗统计、已知和选择明文、选择密文攻击等，提高安全性和加密效果，具有较好的应用前景。

专利名称：基于压缩感知和双随机加密机制的彩色图像压缩加密方法      申请号：2019110986132     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像压缩 压缩感知   相似专利 发布日：2023/12/13  
摘要： 本发明提供一种基于压缩感知和双随机加密机制的彩色图像压缩加密方法。该方法首先将明文图像分解成R、G、B三个分量，接着分别对其DWT变换，然后用索引向量D1、D2、D3、D4对稀疏系数矩阵进行双随机位置置乱，之后对置乱后的矩阵进行压缩测量和量化，对量化后的矩阵进行R、G、B分量之间和分量内部同时双随机像素值扩散，最后得到密文图像。利用明文图像信息和外部密钥生成四翼超混沌系统和Logistic‑Tent混沌系统的参数和初始值，接着将参数和初始值带入Logistic‑Tent混沌系统中，生成混沌序列构造测量矩阵；然后把参数和初始值带入四翼超混沌系统中，对生成的四个混沌序列排序，得到四个索引向量，分别用于双随机位置置乱和扩散中。

专利名称：基于压缩感知和生命游戏置乱的图像压缩加密方法      申请号：2019102888481     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像压缩 压缩感知   相似专利 发布日：2023/12/13  
摘要： 本发明提供的基于压缩感知和生命游戏置乱的图像压缩加密方法，该方法包括：步骤1、采用离散小波变换对大小为m×n的明文图像P进行稀疏化处理，得到明文图像P的系数矩阵P1；步骤2、将预生成的初始细胞矩阵S0采用生命游戏规则进行迭代得到置乱矩阵SM；步骤3、采用所述置乱矩阵SM对所述系数矩阵P1进行置乱，得到置乱后的矩阵P2；步骤4、采用压缩感知算法对所述矩阵P2进行压缩加密，得到测量值矩阵P3；步骤5、对所述测量值矩阵P3进行量化和扩散，得到与所述明文图像P对应的密文图像C。本发明可在对图像数据进行压缩的同时，有效保护数据的安全。

专利名称：基于元胞自动机和分块压缩感知的图像加密方法      申请号：2017105464468     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 压缩感知   相似专利 发布日：2023/12/13  
摘要： 本发明涉及一种基于元胞自动机和分块压缩感知的图像加密方法，采用单层小波分解将图像分解为包含高频和低频的四个矩阵，对矩阵分别采用初等元胞自动机进行置乱；再采用不同的压缩率进行压缩感知，采用变参数混沌系统来构造测量矩阵，同时混沌系统的初始值和参数是通过明文图像的SHA256函数产生的；对压缩后的四个矩阵进行重组，并对重组后的矩阵进行置乱操作，得到密文图像。本发明利用初等元胞自动机对图像进行置乱，提高算法的安全性，通过压缩感知对图像进行压缩加密，以减少数据量；一方面增加了密钥空间，增强了算法抵抗暴力攻击的能力，另一方面又使得密钥的产生紧紧地依赖于明文，提高了算法抵抗选择明文攻击的能力。

专利名称：基于忆阻混沌系统、初等元胞自动机和压缩感知的图像加密方法      申请号：2017105464487     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 压缩感知   相似专利 发布日：2023/12/13  
摘要： 本发明属于图像加密领域，特别涉及一种基于忆阻混沌系统、初等元胞自动机和压缩感知的图像加密方法，包含：首先，图像经过离散小波变换，得到稀疏系数矩阵；然后采用zigzag置乱方法对稀疏系数矩阵进行置乱，再利用初等元胞自动机进行置乱操作；最后用忆阻混沌系统产生的测量矩阵对置乱后的图像进行压缩感知，得到最终的密文图像；其中，明文图像通过作用于SHA-512函数来产生混沌系统的初始值、元胞自动机初始构型，增强算法与明文图像的相关性。本发明采用初等元胞自动机和压缩感知相结合的图像加密技术，利用初等元胞自动机对图像进行置乱，通过压缩感知在实现图像压缩的同时对图像进行加密，减少传输的数据量，并防止图像信息泄露，具有较高的安全性能。

专利名称：基于压缩感知的视觉安全和数据安全的图像加密、解密方法      申请号：2016110465413     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数据安全 压缩感知   相似专利 发布日：2023/12/13  
摘要： 本发明涉及一种基于压缩感知的视觉安全和数据安全的图像加密、解密方法，首先利用SHA 256哈希函数得到明文图像的256位哈希值作为图像秘钥，并计算一维skew tent混沌映射和zigzag置乱的初始数值；对明文图像进行稀疏，对系数矩阵进行zigzag置乱；然后利用一维skew tent混沌映射生成测量矩阵，对置乱矩阵进行测量和量化，得到压缩加密后的图像，嵌入到视觉有意义的载体图像中，得到最终视觉有意义的密文图像。本发明实现明文图像的视觉安全和数据安全，秘钥空间大，对明文高度敏感，具有更强的抵抗蛮力攻击、选择明文攻击、已知明文攻击的能力，不需要额外存储空间，密文图像可以被快速有效的传输和存储。

专利名称：基于压缩感知的秘密嵌入分享方法、系统、终端及介质      申请号：2023102309220     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 压缩感知   相似专利 发布日：2024/02/21  
摘要： 本发明提出一种基于压缩感知的秘密嵌入分享方法、系统、终端及介质，该方法包括：对原始图像进行压缩采样，得到全采样测量值；对全采样测量值进行量化重建，得到量化重建测量值，对量化重建测量值进行感知预测，得到量化预测值；根据量化预测值和量化重建测量值确定量化残差值，根据量化残差值生成残差图像；根据残差图像生成影子图像，将秘密信息嵌入影子图像，得到秘密分享图像。本发明能够在压缩原始图像的同时为信息嵌入提取空间，在实现大容量信息嵌入的同时，保证原始图像边缘和纹理等重要部分的重建质量，进而提高了秘密信息嵌入后秘密分享图像的鲁棒性，提高了用户的使用体验。

专利名称：基于半张量压缩感知的加密域可逆信息隐藏与认证方法      申请号：2021107620448     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：认证方法 压缩感知   相似专利 发布日：2024/02/20  
摘要： 本发明提供一种基于半张量压缩感知的加密域可逆信息隐藏与认证方法，包括对原始图像进行半张量压缩感知采样，对原始图像进行重建并获取观测数据的估计值；获取秘密信息，对秘密信息进行加密，利用估计值进行残差预测，将经过加密的秘密信息嵌入到图像获得载密图像，将载密图像发送至接收端；接收端通过半张量压缩感知技术对载密图像进行重构，通过半张量压缩感知认证系统对所接收到的载密图像进行完整性认证；利用预先获取的解密密钥对载密图像进行解密，通过残差预测逐步恢复获得原始图像；根据预先设定的扫描顺序扫描标记的载密图像的相应预测部分中的像素，再使用解密密钥解密获取秘密信息。本发明能够提高医学图像的加密安全性。

专利名称：基于结构化观测的多视点视频流压缩感知联合重建方法      申请号：2021114933606     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 压缩感知   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明提供了一种基于结构化观测的多视点视频流压缩感知联合重建方法，属于视频压缩传输领域，包括：利用相机参数信息将长焦视频画面缩小后，通过特征点匹配计算视差值，得到短焦视频每一帧的视差补偿画面，短焦视频每一帧画面与视差补偿画面逐个像素的像素值相减得到差异视频，即长焦视频与短焦视频之间的差异信息；使用分布式视频压缩感知分别传输长焦视频以及差异信息；重构长焦视频以及差异信息；将重构的长焦视频的画面缩小后，通过视差值得到短焦视频每一帧的视差补偿画面，差异信息与视差补偿画面逐个像素的像素值相加得到重构的短焦视频。该方法可应用于传输不同焦距的多视点视频，有效节省传输带宽以及计算资源，提高传输效率。

专利名称：基于多尺度小波变换与深度学习的图像压缩感知算法      申请号：2019102717632     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 深度学习 图像压缩 压缩感知   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度小波变换与深度学习的图像压缩感知算法，包括图像采集阶段，利用卷积层采样，得到的采样向量；初始重建阶段，采用Reshape操作初始重建向量中每1×1×B2重排为B×B的图像块；深度重建阶段，采用4个残差块来深度重建图像，通过中的初始重建图像块向量作为输入，输出大小为的深度重建图像；在得到深度重建图像块后，将图像块重排，最终得到重建图像，本发明在采样阶段，用卷积神经网络进行采样，提高采样效率；在重建端，利用卷积神经网络进行初始重建，进而利用残差网进行深度重建，并且本发明使用多个网络进行重建，显著提高重建性能；使用残差网在增加网络深度的同时，依然能保持高效的训练效果，进而获得更优的重建效果。

专利名称：一种基于多通道残差网络的图像压缩感知重建方法      申请号：2020104780648     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 图像压缩 压缩感知   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明涉及图像处理领域，主要涉及一种基于多通道残差网络的图像压缩感知重建方法。本发明首先利用全卷积网络对输入数据进行测量，随后使用反卷积网络对测量信号进行初始重建，最后利用空洞卷积组成的多通道网络完成图像的深度重建。本发明能有效提高测量效率，输入为完整图像，不需要分块处理，且高精度重建原始图像重建，避免了分块效应。

专利名称：深度学习应用于压缩感知重建的数据训练方法      申请号：2017103789658     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：深度学习 训练 压缩感知   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明属于压缩感知重建技术与深度学习领域，具体涉及一种深度学习应用于压缩感知重建的数据训练方法。通过生成残差-特征向量对，建立了残差与最相关原子的索引一一对应关系，使深度神经网络能学习训练数据中的信号特征，进而将深度学习技术应用于压缩感知重建算法时能准确搜索最佳原子，提高信号重建精度。

专利名称：基于深度学习的压缩感知图像重建算法      申请号：2018110920840     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 深度学习 压缩感知   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的压缩感知图像重建算法，方法步骤如下：S1：对图像数据进行预处理，包括提取数据的灰度值和对图像进行分块；S2：对已经切分好的图像块进行测量，获得测量矩阵；S3：构建一个10层的深度压缩感知重建网络；S4：在深度学习框架中对10层网络进行训练；S5：在经过深度神经网络后，得到重建图像块，按照索引，对图像块按照原始行列值进行重排；S6：图像块经过重排得到重建图像后，选择BM3D去噪器对图片进行降噪处理，最终得到重建图像。本发明提供的压缩感知图像重建算法，大部分所耗时间在网络训练阶段，待网络训练完成后图像重建速度非常之快。本发明通过深度学习网络取代了传统重建算法，但依然拥有良好的重建精度。