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摘 要:基于Adaboost算法的人脸识别优化方法,首先对人脸图像进行特征提取和降维,用降维后的矩阵数据,使用SAMME.R算法进行识别分类;在训练弱分类器时,判断该弱分类器的结果,在所有同属一类的样本的分类中,正确分类的样本的权值和,是否比分到其他任意一类的权值和大;如果满足该条件则继续进行权值调整和下一次迭代;如果不满足,由于训练出的弱分类器不够好,达不到要求,所以在权值不变的情况下重新训练弱分类器,然后再次判断新的弱分类器是否满足上边所述的条件,如果满足进入下一次调整,不满足继续重新训练弱分类器,不断优化弱分类器的质量,从而逼近最优强分类器;得到最终的强分类器有效提高了人脸识别的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510203079.2 | 专利名称: | 基于Adaboost算法的人脸识别优化方法 |
申请日: | 2015-04-27 | 申请/专利权人 | 北京工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 北京市朝阳区平乐园100号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 2017-12-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN104820825B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |