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摘 要:本发明属于交通流量预测领域,具体涉及一种基于图神经网络的多组件融合交通流量预测方法,包括:建立多组件融合交通流量预测模型对路网卡口的交通流量数据进行处理;在隐藏信息捕获模块对每一个时间序列的路网卡口交通流量数据进行隐藏信息捕获,得到每一个时间序列的卡口隐藏信息;在局部时空信息捕获模块显式地挖掘结构信息的局部用域关系;在全局信息注意力挖掘模块捕获全局空特征,将局部时空特征序列进行全局结构化的拼接,在交通流量预测模块对全局结构化序列进行路网卡口流量分布情况。本发明通过显式地挖掘结构信息的全局作用域关系,可以有效地进行交通路网卡口流量预测,还能够分析出多种隐藏因素对卡口流量变化趋势的影响。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210978092.5 | 专利名称: | 一种基于图神经网络的多组件融合交通流量预测方法 |
申请日: | 2022-08-16 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 关键词: | 网络传输 相似专利 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 已转让 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)与组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | 专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权未下证) | 专利证原件(若授权未下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/01/02 | 授权 | |
2023/12/22 | 专利申请权的转移 | 登记生效日: 2023.12.05 申请人由重庆邮电大学变更为云南公路联网收费管理有限公司 地址由400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号变更为650000 云南省昆明市西山区润城第二大道3栋16楼 |
2022/12/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G08G 1/01 专利申请号: 202210978092.5 申请日: 2022.08.16 |
2022/11/15 | 公开 |