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摘 要:本发明涉及一种融合词向量和主题模型的领域实体消歧方法,属于自然语言处理和深度学习技术领域。本发明获取待消歧实体的候选实体集合,再获取待消歧实体和候选实体的向量形式,结合上下位关系领域知识库获取待消歧实体的类别指称,进行上下文相似度和类别指称相似度计算,再利用LDA主题模型和Skip-gram词向量模型对不同主题分类下的文档进行词向量训练,获取多义词不同含义的词向量表示,用K-Means算法抽取文本的主题领域关键词,进行领域主题关键词相似度计算,最后对三类特征相似度进行融合,把相似度最高的候选实体作为最终的目标实体。本发明优于传统消歧方法,可以很好的满足实际应用的需求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710913216.0 | 专利名称: | 一种融合词向量和主题模型的领域实体消歧方法 |
申请日: | 2017-09-30 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/27搜分类 实体消歧搜索 |
公开/公告日: | 2018-03-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107861939A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/05/14 | 授权 | |
2019/06/21 | 著录事项变更 | 发明人由郭剑毅 马晓军 余正涛 陈玮 张志坤 变更为余正涛 马晓军 郭剑毅 陈玮 张志坤 |
2018/04/24 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/27 专利申请号: 201710913216.0 申请日: 2017.09.30 |
2018/03/30 | 公开 |