实体消歧类专利转让_商标转让

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专利名称：一种融合词向量和主题模型的领域实体消歧方法申请号：2017109132160 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：实体消歧相似专利发布日：2023/10/23
摘要：本发明涉及一种融合词向量和主题模型的领域实体消歧方法，属于自然语言处理和深度学习技术领域。本发明获取待消歧实体的候选实体集合，再获取待消歧实体和候选实体的向量形式，结合上下位关系领域知识库获取待消歧实体的类别指称，进行上下文相似度和类别指称相似度计算，再利用LDA主题模型和Skip-gram词向量模型对不同主题分类下的文档进行词向量训练，获取多义词不同含义的词向量表示，用K-Means算法抽取文本的主题领域关键词，进行领域主题关键词相似度计算，最后对三类特征相似度进行融合，把相似度最高的候选实体作为最终的目标实体。本发明优于传统消歧方法，可以很好的满足实际应用的需求。

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