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摘 要:本发明属于信息安全技术领域,公开了一种基于深度随机森林的JPEG图像重采样自动检测方法,提取描述JPEG图像重压缩特性的特征向量:描述受重采样操作影响的局部周期相关性所呈现出的纹理特征;描述R、G、B通道受重采样操作影响的差异性的Benford特征;描述受重采样操作影响的DCT系数与其周围系数的关系的相邻系数差特征;描述JPEG图像重采样后出现的块效应特征。本发明利用典型相关分析将该四组特征向量进行融合,使用深度随机森林对融合后的特征向量进行学习和检测;有效识别图像重采样操作,通过量化四组特征向量之间的联系,使特征维数大大减少、降低了计算量、提高了特征之间的相关性,提升了检测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810401354.5 | 专利名称: | 基于深度随机森林的JPEG图像重采样自动检测方法 |
申请日: | 2018-04-28 | 申请/专利权人 | 华中师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 管件 采 P 港口 检测 自动检测搜索 |
公开/公告日: | 2018-10-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108682007A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/09/10 | 授权 | |
2018/11/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 201810401354.5 申请日: 2018.04.28 |