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摘 要:本发明涉及一种多层卷积特征自适应融合的运动目标跟踪方法,属于计算机视觉领域。本发明首先在第一帧图像中,初始化目标区域,利用已训练好的深度网络框架VGG-19提取目标图像块的第一和第五层卷积特征,通过相关滤波器学习训练得到两个模板;其次在下一帧,以上一帧目标的预测位置和尺度大小提取检测样本特征,并和上一帧的两个模板进行卷积,即得到两层特征的响应图;然后对所得到的响应图依据APCE测量方法计算权重,自适应加权融合响应图来确定目标的最终位置;确定位置后通过提取目标多个尺度的方向梯度直方图特征估计目标最佳尺度。本发明更准确的定位目标,提高了跟踪精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811552949.7 | 专利名称: | 一种多层卷积特征自适应融合的运动目标跟踪方法 |
申请日: | 2018-12-18 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/246搜分类 跟踪搜索 |
公开/公告日: | 2019-05-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109816689A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/07/19 | 授权 | |
2019/06/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/246 专利申请号: 201811552949.7 申请日: 2018.12.18 |
2019/05/28 | 公开 |