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24小时咨询热线摘 要：本发明涉及一种基于全局和局部活动轮廓模型的超声图像病灶自动分割的方法，属于图像处理技术领域。本发明对图像进行预处理，首先利用双边滤波器进行去噪，用于解决图像噪声的存在，影响分割准确性的问题；接着对图像进行模糊聚类，图像二值化处理和形态学处理后，进行病灶区域选择，同时获得初始轮廓；再对边界暗区域去除，用于解决超声图像病灶区域外不均匀的特点，来提高分割的准确性；最后利用全局和局部CV活动轮廓模型的结合分割，得到分割结果。本发明效实现病灶区域的选择，较为准确实现提取出病灶区域的轮廓。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN201811576210.X | 专利名称： | 一种基于全局和局部活动轮廓模型的超声图像病灶自动分割的方法 |
| 申请日： | 2018-12-22 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06T7/00搜分类 病灶搜索 |
| 公开/公告日： | 2019-05-21 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN109785293A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/09/27 | 专利实施许可合同备案的生效 | IPC(主分类): G06V 10/26 合同备案号: X2024980014198 专利申请号: 201811576210.X 申请日: 2018.12.22 让与人: 昆明理工大学 受让人: 云南犇泽医疗科技发展有限公司 发明名称: 基于全局和局部活动轮廓模型的超声图像病灶分割方法 申请公布日: 2019.05.21 授权公告日: 2022.09.27 许可种类: 开放许可 备案日期: 2024.09.12 |
| 2024/08/13 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G06V 10/26 声明编号: XK2024980004551 专利号: ZL 201811576210.X 申请日: 2018.12.22 专利权人: 昆明理工大学 联系方式: 联系人姓名：姜鹏 邮编：650031 地址：云南省昆明市一二一大街文昌路68号 电子邮箱：kmlgzscq@163.com 电话：0871-65192740 发明名称: 基于全局和局部活动轮廓模型的超声图像病灶分割方法 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 0元 授权公告日: 2022.09.27 许可期限届满日: 2025.06.30 生效日期: 2024.08.13 |
| 2022/09/27 | 授权 | |
| 2019/06/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 201811576210.X 申请日: 2018.12.22 |
| 2019/05/21 | 公开 |
