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专利名称：一种肺炎CT影像的病灶实例分割方法及装置申请号：2022112907438 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：C CT 病灶相似专利发布日：2024/07/04
摘要：本申请提供了一种肺炎CT影像的病灶实例分割方法及装置，包括：获取患者待分割的肺炎CT影像；将肺炎CT影像输入预先训练好的病灶实例分割模型，得到患者的肺炎病灶实例分割结果；其中，病灶实例分割模型以Mask R‑CNN模型为基础构建；病灶实例分割模型中的Mask分支模块包括特征提取单元、多尺度特征融合单元、通道注意力单元和亚像素卷积上采样单元。这样，结合了多尺度特征融合、通道注意力和亚像素卷积上采样机制的病灶实例分割模型具有更好的病灶实例分割能力，能够分割出更精准的各个病灶实例，尤其能够提升对于病灶边缘及肺部小病灶的分割效果。

专利名称：一种基于全局和局部活动轮廓模型的超声图像病灶自动分割的方法申请号：201811576210X 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：病灶相似专利发布日：2023/10/23
摘要：本发明涉及一种基于全局和局部活动轮廓模型的超声图像病灶自动分割的方法，属于图像处理技术领域。本发明对图像进行预处理，首先利用双边滤波器进行去噪，用于解决图像噪声的存在，影响分割准确性的问题；接着对图像进行模糊聚类，图像二值化处理和形态学处理后，进行病灶区域选择，同时获得初始轮廓；再对边界暗区域去除，用于解决超声图像病灶区域外不均匀的特点，来提高分割的准确性；最后利用全局和局部CV活动轮廓模型的结合分割，得到分割结果。本发明效实现病灶区域的选择，较为准确实现提取出病灶区域的轮廓。

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