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摘 要:本发明涉及基于卷积神经网络对肺结节的恶性程度进行分类的方法,属于计算机图像处理技术领域。本发明针对不同肺结节预处理出不同尺寸的ROI图像块,在不引入过多的噪音干扰的前提下,对肺结节的多个层面进行基于残差网络的特征提取,通过两个阶段的特征融合获得更精确的特征信息,以此策略来提取出更高质量的特征表达。通过卷积神经网络提取肺结节的细粒度特征表达,综合考虑提取到的多个层面的特征信息,实现对肺结节特征信息的准确提取,最终对肺结节恶性程度进行分类。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910490546.2 | 专利名称: | 基于卷积神经网络对肺结节的恶性程度进行分类的方法 |
申请日: | 2019-06-06 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 网络传输 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110309860B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/11/08 | 授权 | |
2019/11/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201910490546.2 申请日: 2019.06.06 |
2019/10/08 | 公开 |