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摘 要:本发明涉及基于综合特征表示与改进宽深度模型的相似病例推荐方法,属于计算机自然语言处理技术领域。本发明首先通过利用综合特征表示模型得到病历描述的综合特征,进行疾病筛查;其次,采用交叉特征法处理离散特征,输入到线性部分中,并将病历描述的综合特征和浅层模型特征相融合,输入到以门循环单元为核心的推荐排序部分中;最后,在数百条候选病例的基础之上,输出数十个病例推荐项。本发明实现了个性化病例推荐,提出了一种传统浅层线性模型与深度网络模型相结合的推荐排序算法模型,提高了相似病例推荐的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910490881.2 | 专利名称: | 基于综合特征表示与改进宽深度模型的相似病例推荐方法 |
申请日: | 2019-06-06 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H10/60搜分类 表 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110299194B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |