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摘 要:本发明公开了一种基于改进XGBoost的泛癌症基因通路预测方法、系统和存储介质,该方法利用训练数据集对改进XGBoost模型进行训练,至模型收敛;其中,改进的XGBoost模型为在XGBoost模型基础上,增加了阈值选择流程,阈值用于控制正负样本的分类边界,阈值选择流程根据分类指标对阈值进行调整。本发明以树形结构XGBoost为基础,通过分裂节点选取的方式,解决了生物数据连续值中异常值的问题,同时解决因数据预处理带来的数据分类边界偏移的问题;支持交叉验证,可通过提前停止来获得最优的训练效果。创新的改进XGBoost,增加阈值控制,解决因类别数据样本不平衡带来的权重偏移问题,提升预测的AUROC和AUPR值,使分类效果达到更优。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010041366.9 | 专利名称: | 基于改进XGBoost的泛癌症基因通路预测方法、系统和存储介质 |
申请日: | 2020-01-15 | 申请/专利权人 | 云南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区翠湖北路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B20/20搜分类 基因工程 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111243662B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/07/30 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G16B 20/20 声明编号: XK2024980004261 专利号: ZL 202010041366.9 申请日: 2020.01.15 专利权人: 云南大学 联系方式: 联系人姓名:李琼 邮编:650000 地址:云南省昆明市呈贡区大学城云南大学明远楼335 电子邮箱:liqiong@ynu.edu.cn 电话:0871-69595348 发明名称: 基于改进XGBoost的泛癌症基因通路预测方法、系统和存储介质 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 免费使用 授权公告日: 2023.04.21 许可期限届满日: 2025.05.30 生效日期: 2024.07.30 |
2023/04/21 | 授权 | |
2020/06/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16B 20/20 专利申请号: 202010041366.9 申请日: 2020.01.15 |
2020/06/05 | 公开 |